Avatares e Identidad en el Metaverso, Parte 2

Lea la Parte 1 de esta publicación de blog de nuestro equipo de ciencia de datos aquí.

En nuestra publicación anterior, analizamos la estética de los avatares para comprender mejor los comportamientos de los usuarios de Roblox. En la Parte 2, continuamos nuestra investigación sobre el avatar y la identidad para comprender mejor cómo los identificadores de la vida real de los usuarios se cruzan con sus identidades de Roblox.

Estaba

La edad es un lugar sustantivo pero fácil para comenzar. ¿Los usuarios mayores o los más jóvenes tienen diferentes preferencias estéticas? Sorprendentemente, la respuesta es en gran medida «¡no!»

Aunque observamos cierta variabilidad en la distribución por edades de los diferentes conglomerados, en general hay más superposición que diferenciación, con solo unas pocas desviaciones estadísticamente significativas.

Identidad geográfica

Roblox es una plataforma global y cada cultura es única. Esto se refleja en nuestros datos: al trazar frecuencias de cúmulos en diferentes países, vemos variaciones estéticas dramáticas. Esto a veces se debe a razones demográficas: en Arabia Saudita, por ejemplo, hay más mujeres que hombres en Roblox, lo que aumenta la popularidad de los grupos de avatares de aspecto femenino.

Por otro lado, algunos arquetipos geográficos pueden estar enraizados en la cultura. En Brasil, vemos avatares de aspecto masculino con camisetas deportivas verdes y un peinado de halcón marrón (grupo 15 a continuación) que son desproporcionadamente populares en comparación con otros países. Teniendo en cuenta los colores nacionales de Brasil, la prominencia del fútbol allí y los peinados de sus celebridades, esto tiene sentido.

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Izquierda: Gabriel Barbosa. Atribución: Marcelo Camargo/ABr, CC BY 3.0 BR <https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/deed.en>, vía Wikimedia Commons Derecha: Neymar. Atribución: Agência Brasil Fotografia, CC BY 2.0 <https://creativecommons.org/licenses/by/2.0>a través de Wikimedia Commons

Avatares e Identidad en el Metaverso Parte 2

Arabia Saudita Frecuencia de grupos (el grupo 7 es un grupo dominado por mujeres)

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Frecuencia de clúster de Brasil:

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Género

Uno de los atributos más llamativos de nuestros clústeres es su división desigual por género: la mayoría de los clústeres son casi en su totalidad masculinos o femeninos, con solo unos pocos grupos heterogéneos. Los usuarios de Roblox con un género identificado tienden a elegir avatares que los reflejen.

Podemos cuantificar esto. Una red neuronal convolucional extremadamente simple entrenada en las miniaturas pudo predecir el género autoidentificado del usuario con un 91% de precisión. Como un aparte interesante, al observar a los usuarios que la modelo calificó incorrectamente, encontramos que el 65% son mujeres autoidentificadas, lo que implica que es menos probable que los usuarios elijan avatares obviamente femeninos.

Sexo dividido en 20 grupos:

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Extremos estéticos: Rthro y Blocky

Dos arquetipos específicos que ilustran la diversidad estética en Roblox son «Rthro» y «Blocky». Rthro es una clase de avatares «humanoides» altos y delgados. lanzado en 2018, mientras que «Blocky» era una estética extremadamente popular en los primeros días de Roblox (vea las imágenes a continuación para ver ejemplos de cada uno). Ambos son grupos de tamaño similar en la actualidad, pero no podrían diferenciarse más visualmente.

Para comparar estos arquetipos específicos, adoptamos un enfoque ligero semisupervisado: primero generamos un número mayor (100) de grupos, luego los etiquetamos manualmente como Rthro y Blocky a partir de la inspección visual de las muestras y, finalmente, agrupamos los grupos. de la misma etiqueta. . Esta técnica permite la creación de clústeres más compactos y cohesivos que también cumplen con nuestros criterios externos para ambas clases.

Algunos grupos se combinaron para hacer Blocky:

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Algunos grupos se combinaron para hacer Rthro:

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En primer lugar, este ejercicio nos confirmó que estos grupos son relativamente pequeños: en conjunto, solo representan alrededor del 7 % de nuestra base de usuarios activos, y los tipos de cuerpo de Roblox menos extremos representan el otro 93 %. En segundo lugar, encontramos que las diferencias estéticas entre Rthro y Blocky se reflejan en las características de sus usuarios de nicho:

La permanencia de la plataforma para los usuarios de Blocky es mucho mayor que para los usuarios de Rthro; de hecho, el usuario típico de Blocky está en Roblox más del doble de tiempo que el usuario promedio de Rthro. La diferencia es igual de marcada en términos de tiempo de juego, con el tiempo de juego de Blocky el doble que el de Rthro. También descubrimos que los usuarios de Blocky pasan gran parte de su tiempo de juego en un nicho de juegos que utilizan la configuración anterior de R6 Avatar.

Todas estas comparaciones juntas pintan una imagen clara de los usuarios de Blocky: una base de usuarios pequeña pero leal y altamente comprometida que se siente atraída por la vieja estética de bloques de Roblox tanto en el juego como en el diseño del avatar. Los usuarios de Rthro, por otro lado, son nuevos participantes al comienzo de su viaje de Roblox.

Puedes imaginarte repetir este tipo de inmersión profunda para el otro 93 % de los cuerpos de avatar entre estos extremos estéticos, así como las subculturas robloxianas a las que corresponden.

Potenciales mejoras de avatar

En última instancia, el propósito de nuestra revisión es sugerir o respaldar hipótesis sobre cómo mejorar la experiencia de Roblox para nuestros usuarios. Para sugerir y evaluar iniciativas, a veces es útil ir más allá de una especificación y crear una prueba de concepto (PoC) real para considerarla en la hoja de ruta del producto.

Estos son algunos ejemplos que hemos recopilado este verano. Para ser claros, estos son solo prototipos y es posible que nunca vean la luz del día, pero esperamos que ilustren cómo una comprensión profunda de nuestros usuarios puede ayudarnos a crear un producto que les sirva mejor.

1. Valores predeterminados de avatar mejorados: Actualmente, muchos usuarios nuevos se quedan con los avatares predeterminados que se les asignaron por primera vez. Hipótesis del producto: al ayudar a los nuevos usuarios a crear rápidamente un avatar personalizado con resonancia personal, podríamos profundizar el valor que obtienen de Roblox.

Aprovechando nuestras plantillas de grupos de avatares, podemos proporcionar a los usuarios una muestra de avatares únicos y atractivos desde el principio, basados ​​en diseños altamente personalizados existentes. Imagina que cuando inicias sesión por primera vez en Roblox, ves los cinco avatares (mediblemente diversos) a continuación como ideas iniciales. ¿Quizás rodar sobre ellos podría revelar variaciones aún más únicas?

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dos. Variaciones de ropa sugeridas: El tipo de «inspiración de avatar» que brindan los avatares predeterminados también puede ser valioso para editar avatares existentes. Esta es esencialmente una nueva oportunidad para la búsqueda y el descubrimiento: presentar arquetipos de Avatar altamente editados a los usuarios para despertar su imaginación, en función de la similitud o la diferencia. Nuestro prototipo de flujo de usuario (ver más abajo) tiene problemas, pero es genial cuando funciona.

3. Describe tu avatar: A veces, el beneficio de la creación de prototipos es informar la viabilidad y los plazos. Considere la idea particularmente ambiciosa de convertir la consulta en inglés de un usuario en un avatar decorado automáticamente. Un paso en esa dirección es etiquetar algorítmicamente los activos de avatar con palabras descriptivas. Sin embargo, como puede ver en los ejemplos a continuación, las técnicas de modelado listas para usar tienen un largo camino por recorrer.

Este ejemplo particular produce meta-aprendizaje instructivo: hay así Tanta diversidad en los activos de Roblox que es un desafío modelar adecuadamente el espacio incluso con redes preentrenadas y decenas de miles de muestras de entrenamiento.
Cada ejemplo contiene una miniatura de recursos. A continuación se muestran las etiquetas sugeridas automáticamente junto con las puntuaciones de la relevancia de cada etiqueta (cuanto más baja, mejor).

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Al menos «panda» está entre los ocho primeros…

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Uno pensaría que el color es fácil de aprender, pero aparentemente no es así.

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¡La modelo tuvo la idea correcta aquí! Simplemente no puede hacer las distinciones más finas entre los diferentes tipos de armas.

Conclusión: construir el producto en torno a la identidad

Este estudio de la estética de Avatar deja en claro que no hay un solo viaje de Roblox. Los usuarios provienen de una multitud de orígenes y buscan una diversidad similar de experiencias y representaciones en la plataforma. Como científicos de datos, nos gusta pensar en el desarrollo de productos en términos de hipótesis. Para enmarcarlo en ese lenguaje, nuestra suposición central es que las características del producto que abordan las diversas necesidades estéticas de nuestros usuarios les servirán mejor a ellos y al Metaverso.

En general, este es un patrón que nos encanta: combinar un análisis profundo que retrata las necesidades de los usuarios con el tipo de desarrollo de productos innovadores que quizás haya escuchado de nuestros desarrolladores. vitoreando en la RDC. Estamos al comienzo de ambos lados de este viaje con Avatar, ¡y vamos a necesitar mucha ayuda en el camino!

Nameer Hirschkind es pasante de ciencia de datos en Roblox. Trabaja en Roblox Avatars para ayudar a cada jugador a crear un Avatar que les encante. Ni Roblox Corporation ni este blog respaldan ni respaldan ninguna empresa o servicio. Además, no se garantiza ni promete la precisión, confiabilidad o integridad de la información contenida en este blog.

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