El modelo Gorilla AI de Microsoft es el más cercano a alcanzar AGI

El modelo Gorilla AI es uno de los últimos modelos de IA financiados por Microsoft, y este se ve impresionante. Microsoft ya ha financiado varios otros modelos de IA en los últimos meses.

por ejemplo, hay Orco 13B un lenguaje de IA de código abierto que puede ayudarlo a crear su propio modelo de IA. El gigante tecnológico con sede en Redmond también ha invertido en avances de IA con Cosmos-2 pudiendo visualizar el espacio y formar una entrada con sus propias perspectivas originales.

llama 2, posiblemente el LLM de código abierto más grande del mundo en la actualidad, es la asociación de IA de Microsoft y Meta. Este lenguaje también ayudará a las personas y empresas a crear sus propias soluciones de IA. Y hay muchos más: fi-1, CoDi, raperoprofundo (Sí, lo leiste bien), Proyecto Rumiy todos están repletos de características y mejoras importantes.

Sin embargo, el objetivo final de la IA es lograr AGI, que es Inteligencia General Artificial. Prácticamente, al llegar a AGI, un modelo de IA tendrá los mismos procesos de pensamiento que un ser humano. Y a partir de ahí, solo sería cuestión de tiempo antes de que pudiera resolver los mayores problemas de la humanidad. O, al menos, eso es lo que quieren la mayoría de los desarrolladores de IA.

Parece que Microsoft se está acercando a AGI con Gorrila AI. El modelo, que fue financiado por Microsoft Researches el resultado de la investigación de IA de Microsoft y UC Berkeley.

¿Cómo logra el modelo Gorilla AI el AGI?

Gorilla AI es un excelente modelo LLM que puede comprender las tareas en cuestión y brindarles las soluciones adecuadas. Investigadores de UC Berkeley y Microsoft Research realizaron una prueba en la que se le pidió a Gorilla que escribiera una llamada API.

En comparación con GPT-4 Y Claudio AI, Gorilla pudo escribir correctamente las llamadas a la API sin alucinar. Las alucinaciones sobre los modelos de IA significan que brindan una respuesta a su tarea, pero esa respuesta es en su mayoría fabricada e incorrecta.

Sin embargo, Gorilla no solo logró escribir las llamadas, sino que el modelo también superó con creces el GPT-4 en todos los aspectos. Según el artículo, Gorrila también es capaz de:

Una gran capacidad para adaptarse a los cambios del documento en el momento de la prueba. Alivio del problema de las alucinaciones.

Entonces, en otras palabras, Gorilla pudo habilitar y actualizar las llamadas API por sí mismo, sin ninguna intervención humana. Y cuando se encontró con el problema de la alucinación, el modelo de IA lo mitigaría en gran medida, sin usarlo activamente.

Gorilla demuestra una gran capacidad para adaptarse a los cambios de documentos en el momento de la prueba, lo que permite actualizaciones de API y cambios de versión flexibles. Gorilla también alivia significativamente el problema de la alucinación, que se encuentra comúnmente cuando se inducen LLM directamente.

Esto significa que Gorilla depende de sus propios recursos y aportes para resolver tareas y realizar actualizaciones por su cuenta. Estas habilidades hacen que se comporte de la misma manera que se comportaría un humano independiente, acercando el modelo de IA a lograr AGI más que cualquier otro hasta ahora.

Al igual que con muchos otros modelos de IA anteriores, puede usar Gorilla para crear su propio modelo de IA, y los desarrolladores han hecho el código disponible para descargar en GitHub, gratuitamente. Intentalo.

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