Todos sabemos que 2023 es realmente el año de la IA. O al menos el primer año del reinado de AI en el mundo tecnológico. Dondequiera que vayas, la IA estará allí. La IA está en los equipos de Microsoft. Microsoft Store ahora tiene IA. BordeY ópera uno tener IA. Y Windows 11 obtiene Copilot a finales de este año, que es un asistente de IA solo para ti.
Además, Microsoft, por ejemplo, ha gastado mucho presupuesto para invertir en investigación de IA y los resultados son más fascinantes. Hay Orca 13Bque el gigante tecnológico con sede en Redmond lanzará como código abierto. Tienes LongMemque entrenará su modelo de IA para tener una longitud de contexto ilimitada.
Y parece que Microsoft también ha invertido en Cosmos-2, un lenguaje de IA capaz de contexto espacial. Básicamente, la IA ahora podrá describir el espacio y tener conocimiento del espacio. Más corto, la IA tendrá un cuerpo.
Esta es claramente la era de la IA. Y para subrayar lo importante que es eso, parece que AMD está utilizando un software de inteligencia artificial para mejorar sus chips. Por lo tanto, mejora efectivamente la brecha entre su principal competidor, las GPU de Nvidia. En este análisis de SemianálisisLos chips AMD casi cierran la brecha de rendimiento con el software de IA.
AI está cerrando la brecha entre la cuota de mercado de Nvidia y AMD
Pero aquí está el truco. Las GPU de Nvidia están viendo cómo se cierra la brecha no porque los chips de AMD sean tan buenos, sino porque el software de IA que ayuda a entrenar los modelos está mejorando rápidamente la eficiencia de AMD.
Mosaic ML, la empresa detrás del software de IA de código abierto utilizado por AMD y Nvidia, acaba de iniciar operaciones. Fundada en 2021, Databricks ya adquirió la empresa por 1300 millones de dólares.
Así que es seguro decir que el futuro está aquí. La compañía ha demostrado que el rendimiento del hardware conectado con este software de IA solo desarrolla aún más la IA. Entonces, en cierto modo, no hay pérdidas. La IA continúa mejorando mientras trabaja para obtener el rendimiento en primer lugar.
Mosaic ML ayudó a la GPU Instinct MI250 de AMD a alcanzar el 80 % del rendimiento de una Nvidia A100-40 GB y el 73 % del rendimiento de una A100-80 GB, todo sin cambios en el código.
Y MosaicML anunció que el rendimiento debería aumentar al 94 % y al 85 % con nuevas mejoras de software. La ganancia sobre el diferencial también se obtuvo en un trimestre, es decir, 3 meses.
Entonces, es hora de engancharse a la IA. ¿Qué piensas? Háganos saber en la sección de comentarios.
