¿Qué futuro para la investigación de mercado con ChatGPT?

ChatGPT y la IA generativa están revolucionando el mundo de la información. En este contexto, ¿Todavía hay interés en hacer un estudio de mercado?? ¿ChatGPT reemplazará el trabajo de una empresa de investigación de mercado en el futuro? Esta pregunta me preocupa mucho y quería responderla de manera objetiva y honesta.

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• Las IA generativas como ChatGPT brindan resultados sorprendentes para la investigación de mercado basada en datos secundarios (investigación de escritorio)
• Un examen más detallado de las respuestas proporcionadas por ChatGPT muestra que los elementos proporcionados no son necesariamente relevantes para el análisis o incluso son erróneos.
• Los datos disponibles no son necesariamente los más relevantes, y las fuentes también son muy limitadas.
• Para consultas complejas, Google a menudo apunta a páginas más específicas. ChatGPT, por otro lado, indica
• Trabajar con IA generativa para la investigación de documentos es un punto de partida interesante, pero no el final.
• La investigación de mercado se lleva a cabo principalmente sobre la base de datos primarios. ChatGPT u otra IA generativa no pueden ayudar.

Investigación documental: ChatGPT tiene algunas ventajas

La investigación documental es la recopilación de datos secundarios. Implica recopilar y analizar datos que ya están disponibles y proporcionados por otros.

Veo 3 desafíos principales en la investigación documental:

• encontrar datos relevantes
• sintetizarlos objetivamente
• Póngalo en el contexto de la investigación de mercado.

ChatGPT te permite tener rápidamente un primer marco e ideas muy globales de un mercado. Aquí está el resultado del mercado francés de bicicletas eléctricas.

A primera vista, es bastante impresionante. Hay cifras, fuentes, contextualización y organización de la información. Esto es lo que me parece más impresionante: la capacidad de esta IA generativa para estructurar la información y así simplificar su asimilación.

Sin embargo, la investigación de mercado a través de la investigación documental debe continuar más allá de dicho texto resumido y algunas estadísticas de extremo a extremo. Comprender un mercado y predecir su evolución requiere habilidades de interpretación fuera del alcance de ChatGPT.

También me preocupan las fuentes utilizadas. Este resumen utiliza sólo dos, que necesitan ser revisados.

Finalmente, algunas cifras me dejan escéptico. La ayuda del estado francés para la compra de bicicletas eléctricas difiere de la anunciada en el artículo. Así que tenemos que ser extremadamente cuidadosos.

Ethan Mollick publicó varias capturas de pantalla de pruebas similares con el chatbot de Bing en Twitter. Nuevamente, es la estructura de información lo que es impresionante. Si Ethan Mollick ve el final de los consultores, hay que relativizar. ¿Qué consultores (reales) realizan análisis FODA y cuántos se basan en datos secundarios? (Ver el siguiente párrafo para una discusión en profundidad sobre el tema).

Captura de pantalla de un análisis FODA realizado con el nuevo Bing por @emollick. (Fuente: Twitter)

Ventajas y desventajas de ChatGPT para estudios de mercado

Aquí hay un resumen de las ventajas y desventajas de la búsqueda de documentos con ChatGPT

En conclusión, ChatGPT puede ayudarte a tener una primera idea general de un mercado, pero necesitarás:

• completarlo con otras fuentes y otros ángulos de análisis
• verificar la exactitud de los datos
• interpretar los datos en el contexto de su investigación de mercado

Datos primarios: ChatGPT está eliminado

ChatGPT solo puede recuperar datos que ya ha «ingerido». Dicho de otro modo, el uso de ChatGPT para estudios de mercado está limitado a datos públicos. Es por tanto lo que llamamos datos secundarios. Pero la investigación de mercado sin datos primarios no es investigación.

Los datos primarios se recopilan ad hoc solo para su proyecto. Estos datos son únicos y confidenciales. Los estudios de mercado que realizamos para nuestros clientes no se han hecho públicos. Lo mismo es cierto para todas las empresas. ChatGPT no tiene acceso a este tipo de datos. Sin embargo, representa el 95% del valor añadido de la investigación de mercado.

¿Cómo recopilar datos primarios?

Los datos primarios se pueden recopilar principalmente mediante 2 métodos:

• cualitativos (entrevistas, grupos focales, etc.)
• cuantitativos (encuestas en línea, encuestas telefónicas)

Recuerda que sin datos primarios, la investigación de mercado no vale nada. Solo los datos primarios pueden permitirle dar respuestas precisas a sus preguntas. En esta área, ChatGPT no puede hacer nada por ti.

ChatGPT da la ilusión de un análisis sin que sea un análisis.

Interpretación de datos: ChatGPT no puede hacer nada

Una debilidad inherente de ChatGPT se refiere a la interpretación de los datos. Ya he planteado este punto en otro artículo. ChatGPT solo puede yuxtaponer elementos, más o menos verdaderos, en una estructura estándar. Al hacerlo, ChatGPT da la ilusión de un análisis sin serlo.

El análisis (y el valor agregado) solo proviene de poner en común los hechos e interpretarlos en un contexto dado. Sin embargo, este ejercicio implica cosas como:

• análisis de señales débiles y periféricas
• condiciones generales (por ejemplo, macroeconomía) que influyen en el mercado
• datos primarios centrados en el proyecto mismo
• la experiencia comercial del analista

Como ejemplo, envié una solicitud de análisis basada en datos públicos. Cuando los datos, incluso los secundarios, no están fácilmente disponibles, ChatGPT lo aclara. Tienes que encontrar la información tú mismo.

Conclusión

Realizar estudios de mercado (reales) está fuera del alcance de la IA generativa. Una máquina no puede realizar la recopilación de datos de valor agregado (datos primarios) ni el análisis contextual. En esta etapa, chatGPT solo puede ayudar a los estudiantes a realizar proyectos teóricos sin intereses financieros.

La interacción humana con el analista es tan importante como los propios datos. La investigación de mercado no es un fin en sí misma. Es un comienzo. Debes darle vida a los datos, ilustrarlos y proponer soluciones. Afortunadamente, la inteligencia artificial nunca podrá hacer esto.

Etiquetas: estudio de mercado

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