Finalmente querrá comprar chips AMD porque el gigante tecnológico está trabajando con Microsoft Olive para hacerlos 10 veces más rápidos, con un sorprendente aumento de 9,9 veces en el rendimiento.
Una nueva experienciarealizado por AMD, muestra un aumento significativo en el rendimiento de generación de texto a imagen de IA en Radeon RX con Microsoft Oliva. El sorprendente crecimiento es el resultado de habilitar Stable Diffusion con Microsoft Olive.
AMD ha publicado una guía paso a paso sobre cómo hacer esto, en caso de que tenga una GPU AMD y quiera probarla. Es moderadamente fácil y se puede hacer en etapas. Deberá crear un modelo optimizado con Microsoft Olive, probarlo e integrarlo con Automatic1111 WebUI.
Si es un desarrollador de software o un administrador de TI, esto puede ser bastante fácil de hacer. Pero hay algunos requisitos previos para esto:
Git instalado (Git para Windows)Anaconda/Miniconda instalada (Miniconda para Windows)Asegúrese de que el directorio Anaconda/Miniconda se agregue a PATHPlatform con el controlador de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de AMD: Software de AMD: Adrenalin Edition™ 23.7.2 o posterior (https://www.amd.com/en/soporte)
Microsoft Olive puede mejorar drásticamente el rendimiento de sus GPU AMD
Si no sabe nada acerca de Microsoft Olive, la herramienta utiliza el lenguaje de programación Python para convertir, optimizar, cuantificar y ajustar automáticamente los modelos para un rendimiento óptimo.
Microsoft Olive se usa a menudo con otras herramientas, especialmente con Stable Diffusion, sensible a la optimización. Una vez ensamblados, pueden crear modelos optimizados que pueden funcionar con aplicaciones especiales, como WebUI.
Esto solo permite una mejor exploración del piloto y aumenta sus habilidades para lograr un rendimiento mucho mejor.
La guía de AMD sobre cómo obtener un rendimiento 10X de su GPU tiene mucho que ver con esta herramienta. Básicamente, estos son los pasos de la guía:
Con Microsoft Olive, podrá generar un modelo de entrega estable y optimizado. Tendrás que probar el modelo. Después de probarlo, deberá integrar la plantilla con WebUI.
Suponiendo que ya tiene instalado Automatic1111 WebUI, deberá ejecutarlo con la plantilla optimizada.
Según la experiencia, al ejecutarse en la ruta PyTorch predeterminada, AMD Radeon RX 7900 XTX ofrece 1,87 iteraciones por segundo. Pero usando el modelo optimizado con Microsoft Olive, la misma GPU ofrece 18,59 iteraciones por segundo.
Asegúrese de consultar la guía completa de AMD sobre cómo mejorar el rendimiento de su GPU AMD y, si funciona, infórmenos en la sección de comentarios a continuación.
