Recuerde WizardCoder, ¿el codificador de IA que cubrimos recientemente aquí en Windows Report? Nos jactamos como el mejor codificador de IA del mundo, en ese momento, y por una buena razón. WizardCoder, también conocido como WizardLM, es capaz de escribir correctamente bloques de código por sí solo. Y como herramienta de inteligencia artificial, puede ayudar enormemente a los programadores a codificar más rápido.
Y su reputación ha crecido tanto que parece que el proceso de entrenamiento de WizardLM se ha replicado en un modelo de IA de terceros, llamado Phind. Pero aquí está el truco: el equipo detrás de WizardLM, financiado por Microsoft, afirma que el equipo de Phind robó todo su trabajo, sin siquiera darles crédito.
Si tu recuerdas, AsistenteLM es un modelo de código abierto que se puede utilizar para entrenar su propio modelo de IA. Sin embargo, Asociaciones de IA son el verdadero motor del desarrollo de la IA, y el equipo de WizardLM solo quiere crédito cuando su trabajo se utiliza para entrenar otros modelos de IA.
La empresa detrás de Phindsin embargo, niega haber usado WizardLM para construir el modelo, a pesar de que el equipo de WizardLM tiene evidencia que demuestra que su trabajo efectivamente se utilizó para construir el modelo Phind de terceros.
WizardLM y Phind: una primera disputa documentada entre modelos de IA
Phind utiliza un conjunto de datos llamado WizardCoder, creado a partir del método WizardCoder Evol-Instruct para entrenar su modelo V1 Code Llama. Luego continúan usando los métodos de un modelo WizardCoder para entrenar su modelo V2. No reconocen el uso y afirman no utilizar nada de WizardCoder.
Todos estos han sido detectados y detenidos con fotografías y capturas de pantalla que detallan el aparente conflicto. Por otro lado, el equipo de Phind afirma que no utilizaron el modelo WizardLM para entrenar a Phind.
Una vez más, no utilizamos su modelo. Nuestro modelo v1 (lanzado antes de WizardCoder) se entrenó en un conjunto de datos de estilo WizardCoder que creamos nosotros mismos y que era la lista de materiales interna del modelo.
El equipo Phind
Algunas personas han sugerido que una asociación o colaboración entre las dos partes contribuiría más a avanzar en el desarrollo de la IA que las discusiones al respecto. La verdad es que el desarrollo de la IA es en su mayor parte de código abierto, de forma continua, por lo que los modelos tendrán patrones de entrenamiento similares, si no exactos.
Sin embargo, si su modelo de IA está entrenado en el modelo de entrenamiento de otro modelo, entonces está bien acreditar el trabajo. Después de todo, podría ser la base de una asociación larga y fructífera.
¿Qué opinas de esta situación?
